RAS Global AffairsПроблемы Дальнего Востока Problemy dalnego vostoka

  • ISSN (Print) 0131-2812
  • ISSN (Online) 2712-9098

Recovering the actual trajectory of economic cycles

PII
S042473880024867-2-
DOI
10.31857/S042473880024867-2
Publication type
Article
Status
Published
Authors
Volume/ Edition
Volume 59 / No. 2
Pages
19-25
Abstract

Работа посвящена разработке метода восстановления значений экономических циклов по оценкам совокупного валового продукта (СВП). Предложенный подход к решению этой задачи базируется на интерпретации цикла в виде случайных колебаний функции доходов с некоторой собственной частотой, именуемых также узкополосным случайным процессом. Используемые при восстановлении траектории цикла операторы (преобразования Фурье, фильтрация и пр.) являются линейными, которым присуще свойство ассоциативности, позволяющее изменять их последовательность. Вследствие чего предложено начинать процедуру восстановления значений колебаний доходов с полосовой фильтрации функции СВП, а затем противодействовать эффекту инерционности оператора, формирующего оценки СВП. Учет особенностей узкополосного случайного процесса позволил создать упрощенную процедуру восстановления траектории цикла. На примере цикла Кузнеца показана ее приемлемость для задач практической эконометрики. Разработанный метод применим в задачах, требующих знания траектории рассматриваемого цикла.

Keywords
экономический цикл, случайные колебания, траектория цикла, преобразования Фурье, амплитудная и фазовая частотные характеристики
Date of publication
02.07.2023
Year of publication
2023
Number of purchasers
12
Views
262

References

  1. 1. Bolotin V.V. (1984). Random vibrations of elastic systems. Heidelberg: Springer. 468 p.
  2. 2. Brandt S. (2014). Data analysis: Statistical and computational methods for scientists and engi-neers. 4th ed. Cham, Switzerland: Springer. 523 p.
  3. 3. Karmalita V. (2020). Stochastic Dynamics of Economic Cycles. Berlin: De Gruyter. 106 p.
  4. 4. Karmalita V.A. (2022). Predicting the trajectory of economic cycles. Economics and Mathematical Methods, 58(2), 140–144.
  5. 5. Korotaev A.V., Tsirel S.V. (2010). Spectral analysis of world GDP dynamics: Kondratieff waves, Kuznets swings, juglar and kitchin cycles. In: Global economic development, and the 2008–2009 economic crisis. Structure and Dynamics, 4 (1), 3–57.
  6. 6. Pavleino M.A., Romadanov V.M. (2007). Spectral transforms in MATLAB®. St.-Petersburg: SPbSU. 160 p. (in Russian).
  7. 7. Schlichtharle D. (2011). Digital filters: Basics and design. 2nd ed. Berlin: Springer–Verlag. 527 p.
  8. 8. Cho S. (2018). Fourier transform and its applications using Microsoft EXCEL®. San Rafael: Mor-gan & Claypool. 123 p.
  9. 9. Tikhonov A.N., Arsenin V.Y. (1997). Solution of ill-posed problems. Washington: Winston & Sons. 258 p.
QR
Translate

Индексирование

Scopus

Scopus

Scopus

Crossref

Scopus

Higher Attestation Commission

At the Ministry of Education and Science of the Russian Federation

Scopus

Scientific Electronic Library